Etone 的视频图像识别引擎EFRM_V2.0 (Etone Face Recognition Manager Ver 2.0 ),可以完成视频图像识别的智能如静止到动作的感应、围栏计数、以及越线侦测和计数。其中越线计数，用于俯视的摄像头图像分析，可以完成出入门禁的客流统计。

我们采用吸顶或者挂壁安装的摄像头，安装在离地3米左右的通道顶板上，可以壁挂可以吸顶，视野需要覆盖本通道所对应的客流，可以完成出入客流的统计。

系统模块示意图

监控摄像头的安装，建议按如下方式安装，确保1-2个摄像机可以完整的看到通道的全部宽度

如图示布局，进行出入人数统计，我们设计按下图安装。

通过这样视野的安装，可以拿到如下的图像，调整清晰度和照度，确保24小时可以取到清晰的视频，如下面左图的原始图像，分别通过可见光和红外光热源的判断，将原始图像分别成像。

对图像的识别首先进行人体特征的判断，将视野中的人体在画面中实时进行跟踪，刻画出其轨迹，以判断其行动方向。

对视野进行区块划分，只有进入门口的区域人像才进行计数，并提供行进方向作为进出判断。对停留在视野中，但是没有进入门口区域的人像，不进行计数。

针对小孩等人群，通过头像的大小，进行判断，以捕获抱在手中的儿童计数，以及解决成片小孩一起行进的问题。